1. Enfoque Estratégico de la IA

El acompañamiento a la alta dirección es clave para asegurar que las decisiones sobre IA estén alineadas con la visión estratégica de la organización, fomentando un liderazgo informado y coherente que impulse la transformación tecnológica de manera efectiva.

Posibles temáticas sobe las sesiones:

• Panorama global de la IA.
• Impacto en la transformación organizacional.
• Riesgos y desafíos estratégicos.
• Oportunidades estratégicas y áreas prioritarias.

1.a. Eje Estratégico IA del Balance ScoreCard (BSC):

Se propone realizar un proceso de trabajo con el Comité de Dirección para el diseño del eje estratégico de la IA mediante la metodología Balanced Scorecard (BSC).

El Balanced Scorecard, o Cuadro de Mando Integral, es una herramienta de gestión estratégica que ayuda a las organizaciones a traducir su visión y estrategia en objetivos concretos, medibles y equilibrados en diferentes áreas del negocio.

El objetivo del proceso de trabajo es establecer una hoja de ruta estratégica integral, que permita implementar la IA de manera efectiva, medible y sostenible en toda la organización.

1.b. Planificación Estratégica IA del talento

El proceso de reflexión con el Comité Directivo tiene el objetivo de alinear a la dirección de la organización sobre retos y oportunidades de la IA a nivel organizacional.

En estas sesiones se reflexionará sobre temas como:

• Impacto de la IA en las áreas de la organización y alineación con los objetivos corporativos.
• Retos, oportunidades estratégicas y prioridades para la adopción de la IA.
• Bases para definir la hoja de ruta y el despliegue posterior.

De esta forma, se busca que el Comité Directivo tenga una visión compartida y clara de cómo la IA puede transformar la organización y de las posibles acciones se llevarán a cabo.

1.c Análisis del Riesgo de Automatización / Competitividad IA

En Quantum hemos desarrollado el concepto de Competitividad IA, una metacompetencia que engloba las competencias clave que se necesitan para integrar la IA en el trabajo de manera efectiva.

Podemos definir la Competitividad IA como la capacidad de aprovechar las herramientas de inteligencia artificial para potenciar habilidades, optimizar procesos y abordar nuevos desafíos profesionales.

Implica aplicar la IA estratégicamente, tanto para mejorar tareas, como para explorar soluciones innovadoras, con el objetivo de aumentar la eficiencia.

La Competitividad IA mide 4 ejes:

• Agilidad Cognitiva: “cómo pienso”. La Adaptabilidad mental, el aprendizaje rápido y el pensamiento crítico.
• La Capacidad de innovación: “qué creo y cómo lo aplico” Generar ideas creativas, transformar ideas en soluciones y aplicación de soluciones novedosas.
• La Gestión del Cambio: “Cómo lo vivo” Actitud frente al cambio, flexibilidad y Desapego de métodos antiguos.
• Uso de la IA: “ Cómo lo hago”. Claridad, eficiencia, adaptabilidad… al resolver un reto utilizando la IA

¿Cómo medimos la Competitividad IA?

Previamente, los destinatarios de la medición deben responder en la plataforma Fibonacci un cuestionario para conocer la situación inicial de la empresa y sus profesionales respecto a la IA.

A continuación, los participantes realizan las pruebas:

• Cuestionario de Habilidades IA.En caso de ser responsable de equipo, también realizan pueden realizar la evaluación descendente de cada una de las personas de su equipo.
• Reto de Uso IA: Los participantes tendrán que resolver un reto utilizando la inteligencia artificial.

Desde la plataforma de Fibonacci, el cliente tiene acceso a los distintos informes de resultados: Resumen de informe individual, informe de habilidades IA, informe de uso de la IA, Mapa de calor del equipo, ranking de puestos y tareas, ranking de prioridades, mapa de talento IA.

Cómo ¿Cómo hacemos el análisis de puestos?

El análisis de puestos evalúa el riesgo de automatización IA, es decir, el nivel de exposición de un puesto de trabajo a una automatización que pueda sustituir, de manera total o parcial, a los humanos por tecnologías de inteligencia artificial.

A partir de la descripción de puestos de la organización, generamos una tabla con el listado de puestos y tareas a realizar en cada uno de ellos, que sirve de base para que la IA analice el riesgo de automatización, teniendo en cuenta la importancia de cada tarea en el puesto y:

• Factores asociados a las tareas: repetitividad, número de interacciones humanas, variedad de las interacciones humanas…
• Regulación: determinadas profesiones y actividades requieren colegiación obligatoria, licencias oficiales o acreditaciones específicas para poder ser ejercidas.
• Toma de decisiones con pensamiento crítico: ciertas tareas implican análisis complejo, evaluación de información ambigua y toma de decisiones estratégicas.

Esta información permite a la organización tomar decisiones informadas sobre cómo alinear el talento con las necesidades futuras de la organización, identificar oportunidades de formación y redefinir roles.